Rys historyczny
Katedra Informatyki i Ekonometrii Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej powstała wraz z Wydziałem 1 września 1995 roku. Początkowo siedziba Wydziału znajdowała się w Gliwicach przy ul. Zwycięstwa. Pierwszym kierownikiem Katedry był prof. dr hab. Zygmunt Przybycin. Od 1 sierpnia 1998 roku wraz z przeniesieniem Wydziału do Zabrza kierownikiem Katedry został dr hab. inż. Jan Kałuski, prof. nzw. w Politechnice Śląskiej. W latach 2002-2008 kierownik Katedry pełnił funkcję Prodziekana Wydziału ds. Nauki i Organizacji.
W ramach Katedry funkcjonują dwa zakłady:
Obecnie w Katedrze pracuje 38 osób, w tym 5 profesorów, 21 adiunktów, 3 asystentów , 8 doktorantów oraz 1 pracownik administracyjny.
Profil dydaktyczny
Katedra Informatyki i Ekonometrii prowadzi zajęcia dydaktyczne na wszystkich istniejących kierunkach studiów na Wydziale, tj. Zarządzanie i Marketing, Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, Zarządzanie, Administracja i Socjologia. Z racji swojej specjalizacji z informatyki i metod ilościowych Katedra prowadzi wszystkie rodzaje zajęć z tego zakresu dla całego Wydziału. Prowadzone zajęcia zawierają się w następujących grupach tematycznych:
Pod swoją merytoryczną i fizyczna opieką Katedra ma 4 komputerowe laboratoria dydaktyczne oraz 2 laboratoria specjalistyczne do prac naukowo-badawczych.
Profil badawczy
Główne kierunki badawcze Katedry to:
- Systemy informatyczne zarządzania w organizacjach oraz kierowanie systemami produkcyjnymi, w szczególności:
- metody budowy i wdrożenia systemów informatycznych,
- analiza produktów rynku komputerowego i ich wykorzystanie w organizacjach produkcyjnych i przemysłowych.
- Metody ekonometryczne i statystyczne w badaniach ekonomicznych, w szczególności:
- metody statystyki i modele ekonometryczne w badaniach,
- modelowanie i prognozowanie procesów ekonomicznych,
- modelowanie przestrzennych procesów ekonomicznych.
- Rozwój i wykorzystanie inteligentnych systemów informatycznych, w szczególności:
- wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do budowy systemów informatycznych,
- inteligentna analiza danych, teoria grafów, złożoność i efektywność algorytmów.
