Logo Strona główna   Dokumenty i listy   Utwórz   Ustawienia witryny   Pomoc    Przejdź w górę do witryny Publikacje
Ikona
Wykorzystanie technologii i systemów informatycznych w procesach decyzyjnych
Spis treści
 
Strona główna
O Katedrze
Pracownicy
Działalność naukowa
Dydaktyka
Publikacje
skrypty
podręczniki
Dla pracowników
Koło naukowe PI
ITG
Poczta
Icon
                            Okładka
 
 
  1. Wstęp 9
  2. Legalność oprogramowania 12
    2.1. Podstawa prawna 12 
    2.2. Abolicja 12 
    2.3. Pozyskiwanie oprogramowania 13 
    2.4. Uprawnienia użytkownika 14 
    2.5. Podsumowanie 15 
  3. Pozyskiwanie informacji z Internetu 17 
    3.1. Wstęp 17 
    3.2. Portale internetowe 17 
    3.2.1. Zasób informacji 18 
    3.2.2. Personalizacja 18 
    3.3. Wyszukiwarki 20 
    3.3.1. Składnia zapytań 21 
    3.3.2. Multiwyszukiwarki 23 
    3.3.3. Adresy internetowe 23 
    3.4. Katalogi stron WWW 24 
    3.4.1. Podział tematyczny 25 
    3.5. Grupy dyskusyjne 27 
    3.5.1. Podział na kategorie 28 
    3.6. Serwisy WWW 31 
    3.6.1. Strony konkurencji 31 
    3.6.2. Płatne i bezpłatne serwisy informacyjne oraz specjalistyczne bazy danych 32 
    3.6.3. Własne strony źródłem informacji 34 
    3.7. Oprogramowanie 35 
    3.7.1. Internetowy poszukiwacz 35 
    3.7.2. Copernic2000 36
  4. Encje w modelach struktur danych systemów MRPII/ERP 38 
    4.1. Wstęp 38 
    4.2. Pozycja asortymentowa 39 
    4.3. Konstrukcja i technologia 40 
    4.4. Produkcja w toku 43 
    4.5. Uwagi końcowe 45
  5. Wdrożenie hurtowni danych w przedsiębiorstwie 46 
    5.1. Wstęp 46 
    5.2. Etapy tworzenia hurtowni danych 47 
    5.2.1. Etap 1. Analiza 47 
    5.2.2. Etap 2. Projektowanie 48 
    5.2.3. Etap 3. Budowa i wdrażanie 49 
    5.2.4. Etap 4. Konserwacja hurtowni 49 
    5.3. Pionierzy hurtowni danych 51
  6. Czynniki, wpływające na wdrożenie SI w przedsiębiorstwie 53 
    6.1. Wprowadzenie 53 
    6.2. Wdrożenie systemu informatycznego (SI) 53 
    6.3. Czynniki, wpływające na wdrożenie 56 
    6.4. Podsumowanie 62
  7. Metody kontroli i oceny wdrażania zintegrowanych systemów informatycznych (ZSI) 63 
    7.1. Wstęp 63 
    7.2. Wybrane metody analizy, kontroli i oceny a metodologia wdrażania ZSI 64 
    7.2.1. Analiza 65 
    7.2.2. Wybór systemu i jego dostawcy. 66 
    7.2.3. Projektowanie systemu 67 
    7.2.4. Wdrożenie 68 
    7.2.5. Zamrożenie i utrzymanie 69 
    7.3. Analiza krytycznych czynników sukcesu dla wdrożenia systemu informatycznego 70 
    7.4. Mierniki finansowe do oceny inwestycji informatycznych 72 
    7.5. Strategiczna Tablica Wskaźników Balanced Scorecard do oceny inwestycji informatycznych 74        
  7.6. Podsumowanie 77
  8. Komputerowe wspomaganie sterowania jakością 78 
    8.1. Wstęp 78 
    8.2. Normy ISO a zarządzanie jakością w przedsiębiorstwie 79 
    8.3. Narzędzia informatyczne wspomagające sterowanie jakością 81
  9. Wspomaganie oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa 85 
    9.1. Wprowadzenie 85 
    9.2. Podstawy teoretyczne systemów ekspertowych 86 
    9.3. Podstawy teoretyczne sztucznych sieci neuronowych 88 
    9.3.1. Rodzaje sieci 91 
    9.3.2. Zastosowanie sieci neuronowych 93 
    9.4. Analiza Du Ponta 94 
    9.4.1. Wartości graniczne wskaźników 97 
    9.5. Opis systemu ekspertowego interpretującego wyniki analizy Du Ponta 99 
    9.6. Opis sieci neuronowej interpretującej wyniki analizy Du Ponta 101 
    9.6.1. Procedura tworzenia sieci neuronowych w aplikacji Neuronix 101 
    9.6.2. Praktyczny przykład sieci neuronowej 102 
    9.6.2.1. Projekt sieci neuronowej 102 
    9.6.2.2. Uczenie sieci 104 
    9.6.2.3. Uruchomienie sieci 105 
    9.7. Praktyczne zastosowanie systemu ekspertowego i sieci neuronowej w ocenie kondycji finansowej wybranych przedsiębiorstw 106 
    9.7.1. Analiza Du Ponta firmy Remak SA 106 
    9.7.2. Analiza Du Ponta firmy "Alfa" 108 
    9.7.3. Analiza Du Ponta firmy "Beta" 109 
    9.8. Porównanie wyników działania systemu ekspertowego i sieci neuronowej 111 
    9.9. Wnioski końcowe 112
  10. Metody porządkowania liniowego w ocenie przedsiębiorstw 115 
    10.1. Wstęp 115 
    10.2. Redukcja cech diagnostycznych 115 
    10.2.1. Cechy zbędne 115 
    10.2.2. Cechy ąuasi-stałe 116 
    10.3. Procedury normalizacji zmiennych diagnostycznych 116 
    10.3.1. Ujednolicenie charakteru zmiennych 117 
    10.3.2. Wzajemna porównywalność- standaryzacja 117 
    10.3.3. Wyeliminowanie wartości niedodatnich 117 
    10.4. Rangowanie taksonomiczne - porównanie obiektów wielowymiarowych 118 
    10.4.1. System wag 119
  11. Zarządzanie kontaktami z klientami 121 
    11.1. Wstęp 121 
    11.2. Oprogramowanie 122 
    11.3. Dotychczasowe bazy danych o klientach 123 
    11.4. Definicja bazy wiedzy 124 
    11.5. Moduł marketingu i sprzedaży 125 
    11.6. Help Desk 126 
    11.7. Zakończenie 128
  12. Systemy bankowości elektronicznej w Polsce 130 
    12.1. E-banking - system bankowości elektronicznej 130 
    12.2. Zasady działania e-bankingu 130 
    12.2.1. Obszary zastosowań 130 
    12.2.2. Uczestnicy systemu bankowości elektronicznej 132 
    12.2.3. Mechanizmy bezpieczeństwa 134 
    12.2.4. Tryb pracy systemu bankowego 136 
    12.3. Polskie rozwiązania e-bankingu 137 
    12.3.1. Użytkownicy e-bankingu w Polsce 137 
    12.3.2. Analiza infrastruktury teleinformatycznej niezbędnej do wdrożenia systemu bankowości elektronicznej 140 
    12.4. Podsumowanie 142
  13. Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną 145 
    13.1. Wprowadzenie. 145 
    13.2. Ogólne założenia prognozy 145 
    13.3. Przygotowanie danych źródłowych 147 
    13.3.1. Prognoza w systemie dziennym 147 
    13.3.2. Prognoza w systemie godzinowym 147 
    13.4. Zależność zapotrzebowania od zmiany temperatury 148 
    13.5. Etap prognozowania 150 
    13.6. Podsumowanie
  Literatura 151