
1. Wstęp 9
2. Legalność oprogramowania 12
2.1. Podstawa prawna 12
2.2. Abolicja 12
2.3. Pozyskiwanie oprogramowania 13
2.4. Uprawnienia użytkownika 14
2.5. Podsumowanie 15
3. Pozyskiwanie informacji z Internetu 17
3.1. Wstęp 17
3.2. Portale internetowe 17
3.2.1. Zasób informacji 18
3.2.2. Personalizacja 18
3.3. Wyszukiwarki 20
3.3.1. Składnia zapytań 21
3.3.2. Multiwyszukiwarki 23
3.3.3. Adresy internetowe 23
3.4. Katalogi stron WWW 24
3.4.1. Podział tematyczny 25
3.5. Grupy dyskusyjne 27
3.5.1. Podział na kategorie 28
3.6. Serwisy WWW 31
3.6.1. Strony konkurencji 31
3.6.2. Płatne i bezpłatne serwisy informacyjne oraz specjalistyczne bazy danych 32
3.6.3. Własne strony źródłem informacji 34
3.7. Oprogramowanie 35
3.7.1. Internetowy poszukiwacz 35
3.7.2. Copernic2000 36
4. Encje w modelach struktur danych systemów MRPII/ERP 38
4.1. Wstęp 38
4.2. Pozycja asortymentowa 39
4.3. Konstrukcja i technologia 40
4.4. Produkcja w toku 43
4.5. Uwagi końcowe 45
5. Wdrożenie hurtowni danych w przedsiębiorstwie 46
5.1. Wstęp 46
5.2. Etapy tworzenia hurtowni danych 47
5.2.1. Etap 1. Analiza 47
5.2.2. Etap 2. Projektowanie 48
5.2.3. Etap 3. Budowa i wdrażanie 49
5.2.4. Etap 4. Konserwacja hurtowni 49
5.3. Pionierzy hurtowni danych 51
6. Czynniki, wpływające na wdrożenie SI w przedsiębiorstwie 53
6.1. Wprowadzenie 53
6.2. Wdrożenie systemu informatycznego (SI) 53
6.3. Czynniki, wpływające na wdrożenie 56
6.4. Podsumowanie 62
7. Metody kontroli i oceny wdrażania zintegrowanych systemów informatycznych (ZSI) 63
7.1. Wstęp 63
7.2. Wybrane metody analizy, kontroli i oceny a metodologia wdrażania ZSI 64
7.2.1. Analiza 65
7.2.2. Wybór systemu i jego dostawcy. 66
7.2.3. Projektowanie systemu 67
7.2.4. Wdrożenie 68
7.2.5. Zamrożenie i utrzymanie 69
7.3. Analiza krytycznych czynników sukcesu dla wdrożenia systemu informatycznego 70
7.4. Mierniki finansowe do oceny inwestycji informatycznych 72
7.5. Strategiczna Tablica Wskaźników Balanced Scorecard do oceny inwestycji informatycznych 74
7.6. Podsumowanie 77
8. Komputerowe wspomaganie sterowania jakością 78
8.1. Wstęp 78
8.2. Normy ISO a zarządzanie jakością w przedsiębiorstwie 79
8.3. Narzędzia informatyczne wspomagające sterowanie jakością 81
9. Wspomaganie oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa 85
9.1. Wprowadzenie 85
9.2. Podstawy teoretyczne systemów ekspertowych 86
9.3. Podstawy teoretyczne sztucznych sieci neuronowych 88
9.3.1. Rodzaje sieci 91
9.3.2. Zastosowanie sieci neuronowych 93
9.4. Analiza Du Ponta 94
9.4.1. Wartości graniczne wskaźników 97
9.5. Opis systemu ekspertowego interpretującego wyniki analizy Du Ponta 99
9.6. Opis sieci neuronowej interpretującej wyniki analizy Du Ponta 101
9.6.1. Procedura tworzenia sieci neuronowych w aplikacji Neuronix 101
9.6.2. Praktyczny przykład sieci neuronowej 102
9.6.2.1. Projekt sieci neuronowej 102
9.6.2.2. Uczenie sieci 104
9.6.2.3. Uruchomienie sieci 105
9.7. Praktyczne zastosowanie systemu ekspertowego i sieci neuronowej w ocenie kondycji finansowej wybranych przedsiębiorstw 106
9.7.1. Analiza Du Ponta firmy Remak SA 106
9.7.2. Analiza Du Ponta firmy "Alfa" 108
9.7.3. Analiza Du Ponta firmy "Beta" 109
9.8. Porównanie wyników działania systemu ekspertowego i sieci neuronowej 111
9.9. Wnioski końcowe 112
10. Metody porządkowania liniowego w ocenie przedsiębiorstw 115
10.1. Wstęp 115
10.2. Redukcja cech diagnostycznych 115
10.2.1. Cechy zbędne 115
10.2.2. Cechy ąuasi-stałe 116
10.3. Procedury normalizacji zmiennych diagnostycznych 116
10.3.1. Ujednolicenie charakteru zmiennych 117
10.3.2. Wzajemna porównywalność- standaryzacja 117
10.3.3. Wyeliminowanie wartości niedodatnich 117
10.4. Rangowanie taksonomiczne - porównanie obiektów wielowymiarowych 118
10.4.1. System wag 119
11. Zarządzanie kontaktami z klientami 121
11.1. Wstęp 121
11.2. Oprogramowanie 122
11.3. Dotychczasowe bazy danych o klientach 123
11.4. Definicja bazy wiedzy 124
11.5. Moduł marketingu i sprzedaży 125
11.6. Help Desk 126
11.7. Zakończenie 128
12. Systemy bankowości elektronicznej w Polsce 130
12.1. E-banking - system bankowości elektronicznej 130
12.2. Zasady działania e-bankingu 130
12.2.1. Obszary zastosowań 130
12.2.2. Uczestnicy systemu bankowości elektronicznej 132
12.2.3. Mechanizmy bezpieczeństwa 134
12.2.4. Tryb pracy systemu bankowego 136
12.3. Polskie rozwiązania e-bankingu 137
12.3.1. Użytkownicy e-bankingu w Polsce 137
12.3.2. Analiza infrastruktury teleinformatycznej niezbędnej do wdrożenia systemu bankowości elektronicznej 140
12.4. Podsumowanie 142
13. Prognozowanie zapotrzebowania na energię elektryczną 145
13.1. Wprowadzenie. 145
13.2. Ogólne założenia prognozy 145
13.3. Przygotowanie danych źródłowych 147
13.3.1. Prognoza w systemie dziennym 147
13.3.2. Prognoza w systemie godzinowym 147
13.4. Zależność zapotrzebowania od zmiany temperatury 148
13.5. Etap prognozowania 150
13.6. Podsumowanie
Literatura 151